react
就业篇

lane模型

# lane模型

面试题：是否了解过 React 中的 lane 模型？为什么要从之前的 expirationTime 模型转换为 lane 模型？

# React 和 Scheduler 优先级的介绍

之前我们已经介绍过 Scheduler，React 团队是打算将 Scheduler 进行独立发布。

在 React 内部，还会有一个粒度更细的优先级算法，这个就是 lane 模型。

接下来我们来看一下两套优先级模型的一个转换。

在 Scheduler 内部，拥有 5 种优先级：

export const NoPriority = 0;
export const ImmediatePriority = 1;
export const UserBlockingPriority = 2;
export const NormalPriority = 3;
export const LowPriority = 4;
export const IdlePriority = 5;

作为一个独立的包，需要考虑到通用性，Scheduler 和 React 的优先级并不共通，在 React 内部，有四种优先级，如下四种：

export const DiscreteEventPriority: EventPriority = SyncLane;
export const ContinuousEventPriority: EventPriority = InputContinuousLane;
export const DefaultEventPriority: EventPriority = DefaultLane;
export const IdleEventPriority: EventPriority = IdleLane;

由于 React 中不同的交互对应的事件回调中产生的 update 会有不同的优先级，因此优先级与事件有关，因此在 React 内部的优先级也被称之为 EventPriority，各种优先级的含义如下：

DiscreteEventPriority：对应离散事件优先级，例如 click、input、focus、blur、touchstart 等事件都是离散触发的
ContinuousEventPriority：对应连续事件的优先级，例如 drag、mousemove、scroll、touchmove 等事件都是连续触发的
DefaultEventPriority：对应默认的优先级，例如通过计时器周期性触发更新，这种情况下产生的 update 不属于交互产生 update，所以优先级是默认的优先级
IdleEventPriority：对应空闲情况的优先级

在上面的代码中，我们还可以观察出一件事情，不同级别的 EventPriority 对应的是不同的 lane

既然 React 与 Scheduler 优先级不互通，那么这里就会涉及到一个转换的问题，这里分为：

React 优先级转为 Scheduler 的优先级
Scheduler 的优先级转为 React 的优先级

React 优先级转为 Scheduler 的优先级

整体会经历两次转换：

首先是将 lanes 转为 EventPriority，涉及到的方法如下：

export function lanesToEventPriority(lanes: Lanes): EventPriority {
  // getHighestPriorityLane 方法用于分离出优先级最高的 lane
  const lane = getHighestPriorityLane(lanes);
  if (!isHigherEventPriority(DiscreteEventPriority, lane)) {
    return DiscreteEventPriority;
  }
  if (!isHigherEventPriority(ContinuousEventPriority, lane)) {
    return ContinuousEventPriority;
  }
  if (includesNonIdleWork(lane)) {
    return DefaultEventPriority;
  }
  return IdleEventPriority;
}

将 EventPriority 转换为 Scheduler 的优先级，方法如下：

// ...
let schedulerPriorityLevel;
switch (lanesToEventPriority(nextLanes)) {
  case DiscreteEventPriority:
    schedulerPriorityLevel = ImmediateSchedulerPriority;
    break;
  case ContinuousEventPriority:
    schedulerPriorityLevel = UserBlockingSchedulerPriority;
    break;
  case DefaultEventPriority:
    schedulerPriorityLevel = NormalSchedulerPriority;
    break;
  case IdleEventPriority:
    schedulerPriorityLevel = IdleSchedulerPriority;
    break;
  default:
    schedulerPriorityLevel = NormalSchedulerPriority;
    break;
}
// ...

举一个例子，假设现在有一个点击事件，在 onClick 中对应有一个回调函数来触发更新，该更新属于 DiscreteEventPriority，经过上面的两套转换规则进行转换之后，最终得到的 Scheduler 对应的优先级就是 ImmediateSchedulerPriority

Scheduler 的优先级转为 React 的优先级

转换相关的代码如下：

const schedulerPriority = getCurrentSchedulerPriorityLevel();
switch (schedulerPriority) {
  case ImmediateSchedulerPriority:
    return DiscreteEventPriority;
  case UserBlockingSchedulerPriority:
    return ContinuousEventPriority;
  case NormalSchedulerPriority:
  case LowSchedulerPriority:
    return DefaultEventPriority;
  case IdleSchedulerPriority:
    return IdleEventPriority;
  default:
    return DefaultEventPriority;
}

这里会涉及到一个问题，在同一时间可能存在很多的更新，究竟先去更新哪一个？

从众多的有优先级的 update 中选出一个优先级最高的
表达批的概念

React 在表达方式上面实际上经历了两次迭代：

基于 expirationTime 的算法
基于 lane 的算法

# expirationTime 模型

React 早期采用的就是 expirationTime 的算法，这一点和 Scheduler 里面的设计是一致的。

在 Scheduler 中，设计了 5 种优先级，不同的优先级会对应不同的 timeout，最终会对应不同的 expirationTime，然后 task 根据 expirationTime 来进行任务的排序。

早期的时候在 React 中延续了这种设计，update 的优先级与触发事件的当前时间以及优先级对应的延迟时间相关，这样的算法实际上是比较简单易懂的，每当进入 schedule 的时候，就会选出优先级最高的 update 进行一个调度。

但是这种算法在表示“批”的概念上不够灵活。

在基于 expirationTime 模型的算法中，有如下的表达：

const isUpdateIncludedInBatch = priorityOfUpdate >= priorityOfBatch;

priorityOfUpdate 表示的是当前 update 的优先级，priorityOfBatch 代表的是批对应的优先级下限，也就是说，当前的 update 只要大于等于 priorityOfBatch，就会被划分为同一批：

但是此时就会存在一个问题，如何将某一范围的某几个优先级划为同一批？

在上图中，我们想要将 u1、u2、u3 和 u4 划分为同一批，但是以前的 expirationTime 模型是无法做到的。

究其原因，是因为 expirationTime 模型优先级算法耦合了“优先级”和“批”的概念，限制了模型的表达能力。优先级算法的本质是为 update 进行一个排序，但是 expirationTime 模型在完成排序的同时还默认的划定了“批”。

# lane 模型

因此，基于上述的原因，React 中引入了 lane 模型。

不管新引入什么模型，比如要保证以下两个问题得到解决：

以优先级为依据，对 update 进行一个排序
表达批的概念

针对第一个问题，lane模型中设置了很多的 lane，每一个lane实际上是一个二进制数，通过二进制来表达优先级，越低的位代表越高的优先级，例如：

export const SyncLane: Lane = /*                        */ 0b0000000000000000000000000000001;
export const InputContinuousLane: Lane = /*             */ 0b0000000000000000000000000000100;
export const DefaultLane: Lane = /*                     */ 0b0000000000000000000000000010000;
export const IdleLane: Lane = /*                        */ 0b0100000000000000000000000000000;
export const OffscreenLane: Lane = /*                   */ 0b1000000000000000000000000000000;

在上面的代码中，SyncLane 是最高优先级，OffscreenLane 是最低优先级。

对于第二个问题，lane模型能够非常灵活的表达批的概念：

// 要使用的批
let batch = 0;
// laneA 和 laneB。是不相邻的优先级
const laneA = 0b0000000000000000000000001000000;
const laneB = 0b0000000000000000000000000000001;
// 将 laneA 纳入批中
batch |= laneA;
// 将 laneB 纳入批中
batch |= laneB;

# 真题解答

题目：是否了解过 React 中的 lane 模型？为什么要从之前的 expirationTime 模型转换为 lane 模型？

参考答案：

在 React 中有一套独立的粒度更细的优先级算法，这就是 lane 模型。

这是一个基于位运算的算法，每一个 lane 是一个 32 bit Integer，不同的优先级对应了不同的 lane，越低的位代表越高的优先级。

早期的 React 并没有使用 lane 模型，而是采用的的基于 expirationTime 模型的算法，但是这种算法耦合了“优先级”和“批”这两个概念，限制了模型的表达能力。优先级算法的本质是“为 update 排序”，但 expirationTime 模型在完成排序的同时还默认的划定了“批”。

使用 lane 模型就不存在这个问题，因为是基于位运算，所以在批的划分上会更加的灵活。

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